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Jun 15, 2023

Der zusammengesetzte KI-Markt wird bis 2028 einen Wert von 4,4 Milliarden US-Dollar haben

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CHICAGO, 31. Mai 2023 /PRNewswire/ -- Mit zunehmender Akzeptanz in allen Branchen, hochmodernen Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen und Gesundheitsdiagnostik, Integration mit Deep Learning und Edge Computing, einem Schwerpunkt auf moralischen und verantwortungsvollen KI-Praktiken und dem Wachstum kollaborativer KI Ökosysteme und sich ändernde regulatorische Rahmenbedingungen lassen die Zukunft des Marktes für zusammengesetzte KI rosig erscheinen. Diese Muster deuten darauf hin, dass Composite AI weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Bereitstellung von Werten sowie eines enormen Entwicklungspotenzials spielen wird.

Laut einem neuen Bericht von MarketsandMarkets™ wird der Markt für zusammengesetzte KI voraussichtlich von 0,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 4,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,5 % im Prognosezeitraum entspricht. Die wachsende Verfügbarkeit von Daten und die zunehmende Komplexität von KI-Anwendungen für eine bessere Leistung treiben das Marktwachstum voran.

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264 – Tabellen 59 – Abbildungen280 – Seiten

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Umfang des Berichts

Berichtsmetriken

Einzelheiten

Marktgröße seit Jahren verfügbar

2019 - 2028

Basisjahr berücksichtigt

2022

Prognosezeitraum

2023–2028

Prognoseeinheiten

USD Millionen/Milliarde

Abgedeckte Segmente

Nach Angebot, Methode, Anwendung, Branche und Region

Abgedeckte Regionen

Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika

Abgedeckte Unternehmen

IBM (USA), SAS Institute (USA), Microsoft (USA), Google (USA), AWS (USA), Salesforce (USA), BlackSwan Technologies (Israel), Oracle (USA), OpenText (Kanada), SAP (Deutschland). ), HPE (USA), Pega (USA), NVIDIA (USA), Intel (USA), UiPath (USA) und viele mehr.

Software wird im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten

Composite-KI-Software stellt in der Regel eine Plattform oder ein Framework bereit, die eine nahtlose Integration und Orchestrierung verschiedener KI-Modelle oder -Algorithmen ermöglicht. Es ermöglicht Benutzern, die vielfältigen Fähigkeiten dieser KI-Komponenten zu nutzen, um vielfältige Herausforderungen zu lösen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Mit zusammengesetzter KI-Software können Unternehmen anspruchsvolle KI-Anwendungen erstellen, die verschiedene Datentypen verarbeiten und analysieren, komplexe Muster verstehen, Erkenntnisse generieren, Vorhersagen treffen und Aufgaben ausführen können, die eine Kombination von KI-Techniken erfordern. Die Software ermöglicht die Entwicklung intelligenter Systeme, die mit realen Komplexitäten umgehen und robuste und zuverlässige Ergebnisse liefern können.

Data Mining und maschinelles Lernen werden im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen

Data-Mining- und maschinelle Lerntechniken sind für die Implementierung zusammengesetzter KI-Lösungen auf dem Markt von entscheidender Bedeutung. Durch die Kombination von Data-Mining- und maschinellen Lerntechniken in zusammengesetzten KI-Lösungen kann das System große Datenmengen analysieren, Muster entdecken, Vorhersagen treffen und die Entscheidungsfindung optimieren. Diese Techniken bilden die Grundlage für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen und Algorithmen, die zusammengesetzte KI-Systeme antreiben. Sie ermöglichen es zusammengesetzten KI-Lösungen, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen und intelligente, adaptive und kontextbezogene Funktionen für verschiedene Domänen und Anwendungen bereitzustellen.

Produktdesign und -entwicklung sollen im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten

Produktdesign- und Entwicklungsanwendungen spielen bei zusammengesetzten KI-Lösungen eine entscheidende Rolle, indem sie die Erstellung, Iteration und Verbesserung von KI-gestützten Produkten und Dienstleistungen erleichtern. Produktdesign- und Entwicklungsanwendungen ermöglichen die Erstellung von Prototypen und Simulationen von KI-gestützten Systemen. Produktdesign- und Entwicklungsanwendungen legen Wert auf benutzerzentrierte Designprinzipien und stellen sicher, dass die zusammengesetzte KI-Lösung intuitiv und benutzerfreundlich ist und die Bedürfnisse der Endbenutzer erfüllt. Daher sind Produktdesign- und Entwicklungsanwendungen von entscheidender Bedeutung für die Gestaltung des Benutzererlebnisses, die Integration von KI-Komponenten, die Erleichterung der iterativen Entwicklung, die Sicherstellung der Skalierbarkeit, die Überwachung der Leistung und die Berücksichtigung von Compliance- und Ethikaspekten innerhalb zusammengesetzter KI-Lösungen.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen

Es wird erwartet, dass das Segment Asien-Pazifik im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird, angetrieben durch Fortschritte bei KI-Technologien, zunehmende Datenverfügbarkeit und die wachsenden Initiativen zur digitalen Transformation in verschiedenen Branchen. Da die KI-Technologien weiter voranschreiten und Unternehmen die digitale Transformation annehmen, wird erwartet, dass die Akzeptanz zusammengesetzter KI-Lösungen in der Region weiter zunehmen wird.

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Marktdynamik für zusammengesetzte KI

Treiber:

Zurückhaltung:

Gelegenheiten:

Herausforderungen:

Top-Schlüsselunternehmen im Markt für zusammengesetzte KI:

Wichtige Anbieter im globalen Markt für zusammengesetzte KI sind IBM (USA), SAS Institute (USA), Microsoft (USA), Google (USA), AWS (USA), Salesforce (USA), BlackSwan Technologies (Israel), Oracle (USA). , OpenText (Kanada), SAP (Deutschland), HPE (USA), Pega (USA), NVIDIA (USA), Intel (USA), UiPath (USA), Zest AI (USA), Dynamic Yield (USA), DataRobot( USA), H2O.ai (USA), Squirro (Schweiz), CognitiveScale (USA), SparkCognition (USA), Diwo (USA), ACTICO (Deutschland), Kyndi (USA), Nauto (USA), Netra (USA), und Exponentielle KI (USA).

Kürzliche Entwicklungen:

Vorteile des zusammengesetzten KI-Marktes:

Berichtsziele

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